Filtración revela que Suno entrenó su IA con música de YouTube, Deezer, Genius y otras plataformas
La plataforma de inteligencia artificial Suno, una de las herramientas de generación musical más populares del mundo, vuelve a estar en el centro de la polémica. Una reciente filtración de datos obtenida por el medio especializado 404 Media revela que la compañía habría utilizado millones de canciones, letras y archivos de audio procedentes de plataformas como YouTube, Deezer y Genius para entrenar sus modelos de IA.
La información ha salido a la luz tras un ciberataque sufrido por la empresa, que además habría comprometido datos de cientos de miles de usuarios, reavivando el debate sobre el uso de contenido protegido por derechos de autor para desarrollar inteligencia artificial.
Un hack expone cómo Suno recopilaba música para entrenar su IA
Según el informe publicado por 404 Media, los archivos filtrados muestran el funcionamiento interno de Suno y las fuentes utilizadas para alimentar sus modelos de generación musical.
Entre ellas aparecen algunas de las mayores plataformas musicales del mundo:
- YouTube
- Deezer
- Genius
- Pond5
- Jamendo
- Freesound
- International Music Score Library Project (IMSLP)
- Podcasts obtenidos mediante canales RSS
La documentación filtrada indica que se recopilaron millones de canciones, letras, metadatos y grabaciones disponibles públicamente para entrenar el sistema capaz de generar canciones completas en cuestión de minutos.
También se filtraron datos de usuarios
La brecha de seguridad no solo afecta al funcionamiento interno de Suno.
El ataque también expuso información relacionada con cientos de miles de cuentas de usuarios, incluyendo datos de pagos gestionados mediante Stripe, lo que ha generado preocupación sobre la seguridad de la plataforma y la protección de la información personal de sus clientes.
Suno ha confirmado posteriormente que el incidente ocurrió en noviembre de 2025, aunque asegura que la filtración afectó principalmente a código antiguo que ya no forma parte de su infraestructura actual.
Suno responde: «Usamos contenido disponible públicamente»
En declaraciones enviadas al medio Variety, un portavoz de Suno defendió la forma en que la empresa ha entrenado sus modelos de inteligencia artificial.
«Como ya hemos indicado en documentos públicos, los modelos de IA de Suno han sido entrenados utilizando archivos musicales y metadatos disponibles públicamente en sitios web de terceros en Internet.»
La compañía insiste en que el material utilizado era accesible públicamente, aunque esta explicación continúa siendo objeto de debate dentro de la industria musical.
Una empresa rodeada de demandas
Esta no es la primera vez que Suno protagoniza una controversia relacionada con los derechos de autor.
Durante los últimos meses, la empresa ha recibido diversas demandas por parte de titulares de derechos y grandes discográficas, que acusan a la plataforma de utilizar grabaciones protegidas para entrenar su inteligencia artificial sin autorización.
En un primer momento, Suno negó haber empleado música propiedad de artistas y sellos discográficos. Sin embargo, posteriormente modificó su estrategia legal para defender que dicho uso estaría amparado por el principio de «fair use» (uso legítimo), una interpretación que sigue siendo ampliamente discutida en los tribunales estadounidenses.
La industria musical intensifica su batalla contra la IA
La filtración llega en un momento especialmente delicado para el desarrollo de herramientas de generación musical mediante inteligencia artificial.
Cada vez más artistas, productores y sellos reclaman una regulación clara sobre el uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA, argumentando que estas tecnologías pueden reproducir estilos, voces y composiciones sin compensar a sus creadores.
Las revelaciones sobre Suno podrían convertirse en una nueva pieza clave dentro del creciente conflicto entre la innovación tecnológica y la protección de los derechos de autor.
Un debate que marcará el futuro de la música
Mientras la inteligencia artificial continúa avanzando a gran velocidad, casos como el de Suno evidencian los desafíos legales, éticos y económicos que afronta la industria musical.
La combinación de una importante brecha de seguridad y las revelaciones sobre las fuentes utilizadas para entrenar sus modelos vuelve a situar a Suno bajo el foco mediático y judicial, en un momento en el que el futuro de la creación musical con IA sigue siendo uno de los temas más debatidos del sector.
